СТАТЬИ

Выявляемость нарушений в земельно-имущественной сфере Москвы выросла на 41% в 2020 году благодаря ИИ

Искусственный интеллект помогает Государственной инспекции по контролю за использованием объектов недвижимости города контролировать различные работы, ведущиеся в городе


Источник: АГН Москва

 

Благодаря новым технологиям в 2020 году выявляемость нарушений в земельно-имущественной сфере выросла на 41%. Система позволяет инспекторам сосредоточиться на случаях, требующих внимания и контроля. Об этом сообщает официальный сайт мэра Москвы.

 

Так, искусственный интеллект помогает Государственной инспекции по контролю за использованием объектов недвижимости города контролировать различные работы, ведущиеся в городе, от стадии подготовки до их завершения. Специальная нейронная сеть анализирует все снимки с квадрокоптеров и камер городского видеонаблюдения и выявляет факт проведения строительных работ на городской земле или объектах недвижимости. Это в свою очередь позволяет инспекторам быстрее обнаруживать случаи незаконно проводимых работ и оперативнее реагировать на них.

 

«Нейросеть анализирует до 40 тыс. фотографий за один час. Искусственный интеллект в автоматизированном режиме выявляет работы не только в активной стадии, но и в стадии подготовки, например на этапе парковки специальной техники и установки ограждений. В 2020 году благодаря применению нейронных сетей и алгоритмов количество обнаруженных нарушений увеличилось до 1,5 тыс., что на 41% больше, чем в аналогичном периоде прошлого года», - рассказал заместитель мэра Москвы по вопросам экономической политики и имущественно-земельных отношений Владимир Ефимов.

 

Система заработала в 2020 году. После обработки фотоснимков программные алгоритмы используют городские информационные системы, из которых собирают данные о земельных участках и объектах некоммерческой недвижимости: площадные характеристики, наличие зарегистрированных прав собственности и другие сведения, сопоставив которые можно сделать вывод о наличии или отсутствии нарушений. Все данные о нарушениях и документы на объекты поступают к инспекторам, которые проводят выездную проверку.

 

Москва активно внедряет искусственный интеллект в отрасли, где необходим постоянный контроль и оперативное выявление нарушений, отметил руководитель департамента информационных технологий Эдуард Лысенко.

 

«Нейросети работают круглосуточно и за считанные минуты обрабатывают такой массив информации, с которым человек не справился бы за несколько дней. Специалистам городских служб эта информация передается уже после предварительного анализа. Таким образом, они могут не тратить время на ручную обработку всех поступающих материалов и сосредоточиться только на тех кейсах, где требуется особое внимание и контроль. Это повышает скорость и эффективность работы городских служб, и в результате Москва становится еще более комфортной для жизни», - сказал Эдуард Лысенко.

 

Сегодня технологии искусственного интеллекта используются в каждом шестом городском проекте, в перспективе направления применения искусственного интеллекта будут расширяться. «В октябре 2019 года была принята Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года в Российской Федерации. Это способствовало организации системной работы по внедрению искусственного интеллекта во всех сферах городского развития. Так, в земельно-имущественной сфере применение новых технологий направлено на профилактику и выявление правонарушений», - уточнил начальник Госинспекции по недвижимости Владислав Овчинский.

 

Госинспекция по недвижимости совместно с департаментом информационных технологий города в будущем продолжит совершенствовать работу алгоритмов искусственного интеллекта и других технологических решений с целью повышения эффективности контроля за использованием объектов недвижимости.