Медианная стоимость долгосрочной аренды жилья в Москве по итогам активного делового сезона 2025 года составила 96 000 руб. по всем типам комнатности
Источник: RussianRealty
Месячный рост медианных ставок в Москве не превысил 5%.
На севере столицы наметилось снижение стоимости съемного жилья, еще в одном округе цена стагнировала.
По данным сервиса Яндекс Аренда, медианная стоимость долгосрочной аренды в Москве по итогам активного делового сезона составила 96 000 руб. по всем типам комнатности.
Это на 3,4% выше сентябрьского показателя.
Несмотря на сохраняющийся рост ставки в начале октября, месячная динамика роста стоимости замедлилась.
В сентябре она составляла 6,7%.
Предложение квартир в городе продолжило сокращаться — на 7,2% относительно сентября.
С завершением активного делового сезона в ряде округов Москвы темпы сокращения предложения и роста ставок тоже замедлились, а в некоторых округах цены перешли в стадию стагнации и даже небольшого снижения.
Сокращение стоимости показал Северный административный округ (-1,7%; до 107 800 руб.), в Новомосковском округе медианная ставка долгосрочной аренды почти не изменилась (+0,2%; до 65 000 руб.).
Наиболее значительный рост продемонстрировал центр столицы (+4,2%; до 242 500 руб.), юго-запад (+3,4%; до 90 800 руб.), северо-запад (+3,3%; до 102 200 руб.) и юго-восток (+3,3%; до 82 600 руб.).
В остальных округах Москвы рост ставки не превысил 3% и находился в диапазоне от 1,1% (ВАО) до 2,7% (ЮАО).
Динамика предложения и стоимости долгосрочной аренды в Москве после завершения высокого сезона (октябрь 2025 г.)
|
№ |
Округ |
Динамика предложения |
Медианная ставка долгосрочной аренды, руб. |
Изменение стоимости после высокого сезона |
|
1 |
САО |
-6,4% |
107 800 |
-1,7% |
|
2 |
НАО |
-15,3% |
65 000 |
+0,2% |
|
3 |
ВАО |
-15,2% |
74 400 |
+1,1% |
|
4 |
ЗАО |
-7,3% |
118 800 |
+1,6% |
|
5 |
СВАО |
-5,3% |
85 400 |
+1,8% |
|
6 |
ЮАО |
-9,2% |
91 000 |
+2,7% |
|
7 |
ЮВАО |
-10,9% |
82 600 |
+3,3% |
|
8 |
СЗАО |
-5,9% |
102 200 |
+3,3% |
|
9 |
ЮЗАО |
-13,2% |
90 800 |
+3,4% |
|
10 |
ЦАО |
3,5% |
242 500 |
+4,2% |
Данные: Яндекс Аренда
«Уже в первой декаде октября мы отмечаем постепенное восстановление рынка после активного делового сезона. В период со второй половины июля по середину сентября спрос на съемное жилье достиг максимального за год уровня. Это приводило к быстрому вымыванию наиболее бюджетных предложений для аренды. Как следствие, медианная ставка тоже увеличивалась. В середине осени предложение постепенно растет, в том числе за счет выхода квартир массового сегмента и сокращения пиковой активности. Медианные ставки в одних миллионниках начинают постепенно снижаться. Например, такую динамику мы отмечаем в Санкт-Петербурге (-6,1%; до 50 000 руб.), Самаре (-3,6%; до 38 000 руб.), Воронеже (-1%; до 27 000 руб.). Ряд мегаполисов демонстрирует стагнацию. Среди них Новосибирск, Екатеринбург, Ростов-на-Дону, Казань. В этих миллионниках медианная ставка не изменилась или колебалась в пределах половины процента. Есть и мегаполисы, в которых рост ставки сохранился: такую тенденцию мы отмечали в Москве (+3,4%; до 96 000 руб.) и Уфе (+2,6%; до 30 000 руб.). Однако и в них динамика роста замедлилась по сравнению с пиковыми июлем, августом и сентябрем», — комментирует Роман Жуков, руководитель сервиса Яндекс Аренда.
В сравнении с активным деловым сезоном предложение сдаваемого жилья в столице выросло только в Центральном административном округе (+3,5%), в остальных округах тренд на сокращение экспозиции все еще сохраняется.
Однако предложение арендного жилья снижается уже не так активно, как в сентябре.
Наиболее значительно экспозиция сократилась в Новомосковском округе (-15,3%), Восточном (-15,2%), Юго-Западном (-13,2%) и Юго-Восточном (-10,9%).
В остальных округах предложение менялось менее значительно: снижение экспозиции не превысило 10% и находилось в диапазоне от 5,3% (СВАО) до 9,2% (ЮВАО).
_______________________________________________________
Методология:
В аналитических материалах команда Яндекс Аренды оперирует термином «медианная цена» или «медианная стоимость». Мы рассчитываем ее следующим образом: за каждый календарный день мы ранжируем предложения по цене и отсекаем 1% самых дорогих и 1% самых дешевых (по статистике, бОльшая часть аномалий попадет именно в этот %). Далее из всего массива проранжированных данных с отсеченными аномалиями выделяем медиану (это цена, которая окажется ровно посередине проранжированного списка). Мы выделяем медиану, а не считаем среднее арифметическое, потому что медиана менее чувствительна к выбросам и к влиянию нескольких экстремальных значений, которые могут остаться после отсечения процентов сверху и снизу. Далее мы собираем медианные цены за каждый день месяца и рассчитываем среднее арифметическое. Таким образом мы получаем среднемедианную цену за месяц, которую для простоты называем просто «медианной».